中文 English version
  • 首 页
  • 期刊简介
  • 征稿简则
  • 编委会
  • 新刊目录
  • 发行与订购
  • 历史信息
  • 联系我们
    • 谢亚君.一个新的正则化张量补全算法及其在图像处理与超光谱数据分析中的应用[J].数学年刊A辑,2024,(2):229~248
    一个新的正则化张量补全算法及其在图像处理与超光谱数据分析中的应用
      
    DOI：10.16205/j.cnki.cama.2024.0016
    中文关键词:  张量补全问题  正则化  修正交替方向乘子法  超光谱图像处理  数值实验
    英文关键词:
    基金项目:国家自然科学基金(No.12371378)； 福建省自然科学基金(No.2023J011127,No.2022J01378)的资助；
    作者单位
    谢亚君 福州外语外贸学院,大数据学院&数据科学与智能计算重点实验室 
    摘要点击次数: 285
    全文下载次数: 929
    中文摘要:
          非负张量补全问题是在已知特定区域的张量数据集前提下,对部分受干扰、破坏的数据进行修复或补全以达到还原数据集和揭示事物本质的目的.本文引入一种修正的交替方向多乘子算法并结合正则化策略来求解非负张量补全问题,同时给出算法的收敛性定理和结论.最后,将该算法应用于超光谱图像处理及其数据分析中.数值结果表明所提出算法的有效性.
    英文摘要:
          
    查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
    关闭

    主管单位：国家教育部 主办单位：复旦大学 地址：220 Handan Road, Fudan University, Shanghai, China E-mail：edcam@fudan.edu.cn

    本系统由北京勤云科技发展有限公司提供技术支持